“一開始我還不相信,因為從來沒有銀行主動找到過我跟我談貸款融資。”從事口腔行業(yè)已經12年的李國青,2018年與人合伙創(chuàng)立同富口腔門診。按原計劃,門診在2020年可以實現(xiàn)盈虧平衡,但由于突如其來的疫情,加上口腔診療的特殊性,即使門診已經復工,客流量也恢復緩慢。


同富口腔的資金流一度陷入窘迫境地,直到7月份的一天,兩個自稱銀行員工的人敲開了李國青辦公室的門。“他們給我遞了名片,我還說名片誰都可以印。”李國青笑稱,當時他非常謹慎,“后來他們又上門拜訪了幾次,我感受到他們是真的想幫我渡過難關?!?/p>

為解決銀行和中小微企業(yè)之間的“最后一公里”難題,今年6月以來,中國人民銀行深圳市中心支行聯(lián)合深圳市各區(qū)在全國首創(chuàng)深入社區(qū)政銀企對接工作。


拓展首貸戶,增加信用貸款占比是今年的重點工作。根據(jù)央行深圳中支數(shù)據(jù),截至11月6日,已聯(lián)合全市11個行政區(qū)、74個街道、667個社區(qū)和66個產業(yè)園區(qū),為14330家開展小微企業(yè)金融服務工作。已有1809家企業(yè)獲得貸款58.56億元,其中首貸率39.6%,信用貸款占比37.8%。10月,深圳中資銀行新發(fā)放普惠小微貸款中信用貸款占比為47.0%,比7月提升12.9個百分點。其中,地方法人銀行新發(fā)放普惠小微信用貸款占比達85%,位居全國第一。


上門走訪調查


同在深圳的微龍芯電子科技有限公司原本也苦于找不到融資渠道。后來,在央行深圳中支和沙頭街道辦舉辦“政銀企金融幫扶會”上,該公司的法人董事李斌填寫了問卷,提交了融資申請?!皼]想到第二天銀行的客戶經理就上門來走訪調查了。”李斌稱。


“社區(qū)對轄區(qū)的企業(yè)了解最多,溝通最順暢,通過社區(qū)對資源的整合,銀企之間的對接會更加高效?!鄙钲谑幸唤值擂k副主任介紹,專項行動以來,該社區(qū)已掃樓19棟,對接企業(yè)近1321家,約171家中小微企業(yè)表露明確的融資申請意向,正辦理融資貸款62家,將總計為企業(yè)發(fā)放融資貸款超1.21億元,其中寧波銀行8000萬元、中國銀行2500萬元、民生銀行1625萬元。


目前,同富口腔已獲得一筆300萬的信用貸款,年化利率低至3.85%,日常門診人流也已經恢復至往常水平;6月份,微龍芯電子科技有限公司獲得一筆60萬的信用貸款,可隨借隨還,后來因為旺季到來,資金需求進一步加大,銀行隨后又增加了30萬的“復工低息專享貸”。


“對于我們這些輕資產、高周轉的小微企業(yè)來說,信用貸款可以說是解決了我們的燃眉之急?!?李斌說道。


深圳有29家銀行參與了“政企銀對接行動。”例如,今年以來,深圳農商銀行新增普惠小微貸款63億元,增幅15.53%;截至10月末,華夏銀行深圳分行普惠型小微貸款增速達到48%,整體小微貸款規(guī)模比年初凈增50余億。


中國銀行深圳分行主任級高級客戶經理張明介紹,該行為1303家小微企業(yè)主/個體工商戶辦理了暫緩還款服務,涉及金額近30億元。該行銀政企進社區(qū)對接企業(yè)超700戶,對接融資需求超32億元。


國有行在普惠金融中一直發(fā)揮著“頭雁”作用。根據(jù)2020年半年報披露的信息,上半年,六大國有行普惠貸款余額達到4.26萬億元,較上年末增長31%。目前,中國銀行深圳分行普惠型小微企業(yè)貸款增速已達到70%,已超額完成指標。


華夏銀行深圳分行普惠金融部總經理黃文耿稱,今年以來該分行小微企業(yè)貸款利率比年初下降超150BP,合計優(yōu)惠讓利超過5000萬元。目前華夏銀行深圳分行小微企業(yè)貸款年化利率基本上在4.0%至4.2%之間,在期限上最長可做到30年,另外,對于優(yōu)質客戶,在利率上最低可以做到與同期LPR利率持平。


與大行相比,地方法人銀行在普惠貸款上更加呈現(xiàn)出“微、小、精”的特征。深圳福田銀座村鎮(zhèn)銀行定位為小微企業(yè)專營銀行,目前在深圳地區(qū)共16家營業(yè)網點。截至10月末,該行為929家小微企業(yè)提供無還本續(xù)貸,續(xù)貸金額13.3億;發(fā)放首貸戶貸款164戶,貸款金額1億元;為416家企業(yè)提供低息復工貸款,金額2.5億元。


深圳福田銀座村鎮(zhèn)銀行副行長潘擁周介紹,該行對公業(yè)務中,全部為小微企業(yè)客戶,目前服務數(shù)量將近7364戶。信用貸方面,該行在1-10月發(fā)放信用貸款17.5億元,較去年同期增長30%。值得注意的是,從貸款結構上看,該行的無抵押貸款占比高達90%。


如何把關信貸風險?


一方面,監(jiān)管鼓勵銀行加大對小微企業(yè)信用貸款投放力度,另一方面,無抵押的信用貸對銀行來說意味著更大的風險敞口,如何實現(xiàn)兩者之間的平衡考驗著銀行的風控能力。


無抵押貸款占比高達90%的深圳福田銀座村鎮(zhèn)銀行,全行壞賬率為0.24%。潘擁周稱,銀行進行風險評估時,會先通過與客戶聊天了解客戶的經營模式,再通過審核相關資料,比如企業(yè)的財務報表、銀行流水、貨物訂單等進行交叉檢驗,判斷客戶的經營模式是否可持續(xù)。


潘擁周強調,在風險評估中,該行把道德風險放在了第一位?!皩蛻舳?,他說的每一句話我們都要進行驗證,對員工而言,也需要有嚴格的風險考核。做純信用貸款,人沒抓好就很容易出問題?!?/p>

深圳農商行也注重對“人”的把關。深圳農商行普惠金融總部負責人胡昊介紹,“非抵押類貸款由于沒有抵押物,處置不良的周期會比較長,因此對非抵押類貸款的資產質量考核需要一定的容忍度?!?/p>

從具體風險評估方法上看,胡昊主要從三個方面進行介紹。一是增加對軟信息的評估。“我們判斷一個小微企業(yè)客戶,有時候會更關注企業(yè)主個人的情況,比如人品好壞、家庭是否扎根本地等。像今年我們針對去年的一些貸款客戶回訪時,會發(fā)現(xiàn)有的客戶已經搬遷了,或者轉型了,甚至已經不設營業(yè)場所了,但實際上他們很多還是在正常運營和發(fā)展?!?/p>

二是注重客戶經理團隊的穩(wěn)定性。客戶經理通過下沉服務,往往對小微企業(yè)客戶會更加熟悉。胡昊稱,從深圳農商行的情況來看,員工的離職率一直保持在較低水平,通過客戶經理對小微客戶常年的持續(xù)接觸,能夠增加更多軟信息的了解,一方面可以減少對抵押物的依賴,一方面也能夠降低風險成本。


三是控制成本。如通過改進信息采集的方法降低操作成本;還有如不與中介機構合作,通過直接與客戶的一對一對接,避免客戶額外支付不必要的費用,而且也能更好的評價客戶,從而降低風險成本。


除了常規(guī)的風控手段,大數(shù)據(jù)風控的應用也在完善。以華夏銀行深圳分行的“龍商貸”產品為例,黃文耿介紹,該產品借助大數(shù)據(jù)的風控模型,通過導入外部數(shù)據(jù),如與稅務局、征信公司進行系統(tǒng)的對接,根據(jù)稅務數(shù)據(jù)、發(fā)票數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)等對企業(yè)經營狀況進行全面的把控。


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