經濟下行期，往往伴生的是企業(yè)有效融資需求不足與銀行“惜貸”。不少銀行業(yè)人士反映，就企業(yè)的融資需求來說，目前產能過剩行業(yè)中的大型企業(yè)，由于盈利持續(xù)下滑甚至為負，導致現金流枯竭，只能以滾貸、續(xù)貸、貸款展期等方式避免債務危機的爆發(fā)，不少這類企業(yè)的新增貸款甚至只是用來償還前期貸款的利息；經營狀況相對較好的大企業(yè)，因有利潤做支撐，外部融資需求相對較低，且可通過發(fā)債等直接融資方式籌得成本更低的資金。
對小微企業(yè)來說，情況則更為復雜，經營困難的企業(yè)在市場的競爭下多半歇業(yè)，即便苦撐融資需求也不高；而生意“紅火”或處在轉型的企業(yè)，通過銀行籌得相對便宜資金的難度依舊很大，也就是說，小微企業(yè)“融資難、融資貴”的難題依然沒有得到實質性改善。
不過，不論是企業(yè)主動調整結構，還是監(jiān)管部門要求加大支持力度，不少銀行都開始向小微企業(yè)傾注更多注意力，即便小微企業(yè)整體的融資環(huán)境仍艱難，但局部改善的跡象在顯現。深圳，是全國小微企業(yè)占比名列前茅的城市，依托企業(yè)自身較好的創(chuàng)新性和發(fā)展性，加上政府信息公開共享，一些銀行開始探索適用于當地小微企業(yè)的信貸融資模式。
以大數據測算
減少人工干擾
銀行之前較少顧及小微企業(yè)，主要是因為雙方的訴求并不匹配。建設銀行(5.260,0.00,0.00%)深圳分行行長王業(yè)對證券時報記者表示，發(fā)展小微企業(yè)，實際是商業(yè)銀行面臨的外部環(huán)境與內部機制的一場博弈，主要難點在于原有的考核機制和審批機制不適用。
王業(yè)稱，從外部看，小微企業(yè)客戶數量龐大、需求金額小、經營不規(guī)范、資料不齊全、公賬和私賬不分等特點，導致銀行難以核實小微企業(yè)的真實經營，無法滿足小微企業(yè)小而急的資金需求；從內部機制來看，貸款出現風險后的責任追究、小微企業(yè)信息缺乏驗證手段、沒有合適的貸后監(jiān)測機制、耗費的成本與實際收入不匹配等現實，導致銀行難以真正意義上投入到發(fā)展小微企業(yè)的服務中。
“責任追究往往是銀行內部繞不過的坎。這也使得客戶經理實地核實小企業(yè)信息費時費力，延長了貸款審批流程，從而無法滿足小企業(yè)‘短、頻、快’的資金需求。因此，發(fā)展小企業(yè)金融，怎樣改變考核機制、減少人工干涉，同時又能把握企業(yè)的實質風險是關鍵?！蓖鯓I(yè)稱。
包括銀行、監(jiān)管部門在內的各方都在調整對小企業(yè)放貸的考核方式，以求刺激銀行的放貸動力。據深圳銀監(jiān)局副局長陳飛鴻介紹，為激發(fā)深圳銀行業(yè)服務小微企業(yè)的積極性，深圳銀監(jiān)局先后出臺了《深圳銀行業(yè)小微企業(yè)金融服務監(jiān)管評價辦法》、《深圳銀監(jiān)局小微金融服務工作指引》等一系列指導性文件，通過網點準入名額獎勵、監(jiān)管指標差異化考核、先進銀行通報表彰等措施，加強窗口指導，推動銀行持續(xù)加大小微企業(yè)信貸投入。此外，深圳監(jiān)管部門還將銀行的創(chuàng)新型中小企業(yè)貸款的不良率容忍度提高至5%。
對銀行來說，則是更多地利用大數據加大對貸款的審核，以減輕人工的審核責任。民生銀行(9.320,-0.03,-0.32%)深圳分行就通過提高小微貸款不良率容忍度，開辟小微呆賬核銷快速通道，實施小微團隊盡職免責等方式鼓勵員工做大小微貸款。
建行同樣將大數據應用貫穿至貸前、貸中、貸后各個環(huán)節(jié)。據建行深圳分行小企業(yè)業(yè)務部總經理劉英華介紹，以該行推出的針對小企業(yè)貸款的“云快貸”為例，貸前依托央行征信系統(tǒng)、深圳市信用網、市場監(jiān)督管理局、法院訴訟服務平臺、深圳市房地產信息系統(tǒng)、第三方房產評估系統(tǒng)、深圳市國稅局系統(tǒng)、合作方平臺等具有公信力的大數據平臺數據，對數據進行綜合分析，還原小微企業(yè)的真實經營情況，進而快速選擇符合標準的小微企業(yè)客戶群體。
貸中打破傳統(tǒng)線下逐筆的貸款審批方式，將貸款申請從受理到審批集中在分行的中后臺，依靠大數據的模型測算進行處理，避免因審批人的經驗、對信貸政策把握尺度不同導致貸款審批難以標準化。
貸后管理則將原有的銀行貸款經辦人員定期上門走訪，改為分行集中式的非現場預警為主，主要針對客戶經營情況、賬戶行為、貸款資金用途合規(guī)性、征信情況、抵押物狀況進行大數據監(jiān)測預警。
據統(tǒng)計，建行深圳分行云快貸模式通過一年運行，貸款投放167億元，戶均余額270萬元，客戶數達5280個，服務貸款客戶數超過了建行深圳分行近十年來小企業(yè)客戶峰值數的2倍。
實際上，記者了解到，上述以大數據為基礎，通過將貸款流程向中后臺集中的模式已在包括國有大行、股份行在內的不少銀行中實行。業(yè)內也逐漸形成共識，依托政府部門信息等第三方數據，以“信貸工廠”的集約化方式批量處理小微企業(yè)貸款是適宜的模式。
企業(yè)主房產抵押受追捧
不過，大數據的模型分析是小微企業(yè)貸款的基礎，為防范貸款風險，各家銀行還附加了各種各樣的保障措施，常用的方法包括降低單筆平均貸款規(guī)模、將企業(yè)貸款與企業(yè)主個人信用卡綁定追責、投貸聯動、加大抵押品擔保等。
目前，大部分銀行做小微企業(yè)貸款仍偏重抵質押物，多位銀行業(yè)人士向記者表示，銀行較難掌握小微企業(yè)的貨流和現金流，不敢貿然做信用貸款；通過先從抵押貸款做起，逐步積累對小微企業(yè)的了解，消除銀行對小微企業(yè)的信息不對稱，再在后續(xù)加入信用貸款，則是比較安全的做法。
雖然目前一些銀行對小微企業(yè)創(chuàng)新抵質押物，如通過知識產權質押、股權質押等，但對銀行和企業(yè)而言，最為“牢靠”且快捷的方式，依然是房產抵質押。
尤其像北上廣深這類房價較高、房產流通性好的城市來說，用企業(yè)法人的房產做抵押為小微企業(yè)融資不僅流程短、門檻也較低。劉英華稱，建行深圳分行去年7月推出的“抵押云貸”，就是接受客戶提供足值房產抵押為小企業(yè)發(fā)放經營性貸款，貸款單戶金額不超過1000萬元，額度有效期最長3年并可循環(huán)支用，不再設定“企業(yè)經營周期必須在兩年以上”等企業(yè)經營狀況要求。自建行深圳分行去年推出“云快貸”，目前89%的客戶都是通過“抵押云貸”獲得企業(yè)貸款。
目前不少銀行都接受以個人房產為抵押物的企業(yè)抵押貸款，甚至在一線城市，銀行更偏愛個人房產抵押，“按目前深圳的房價走勢，個人住宅的保值性更好。房產抵押是主流，其他各種抵押物都是補充方式?！鄙钲谝还煞菪兄行∑髽I(yè)部人士稱。
據多位受訪的深圳銀行業(yè)人士反映，深圳很多小微企業(yè)的企業(yè)主都是從華為、中興、騰訊等大企業(yè)出來創(chuàng)業(yè)的，企業(yè)主本身有一定經驗和資產的積累，很多都是享受了深圳房價上漲紅利的高凈值客戶。因此，通過房產抵押可以降低企業(yè)貸款門檻，貸款方式更加靈活快捷。
建行深圳景苑支行行長李保奇向記者表示，目前抵押的房產以住宅居多，多會選擇諸如福田區(qū)、羅湖區(qū)等流轉性較好的區(qū)域，且盡量做到抵押人和借款人一致，以提高抵押物的安全性。
足額抵押的另一大好處，則是如果未來貸款變?yōu)椴涣?，也有資產可以抵補損失。不過，為了能夠覆蓋中小企業(yè)貸款的潛在損失，不少銀行更期待投貸聯動。上述深圳一股份行人士稱，以股權投資收益覆蓋貸款損失風險，是未來銀行服務中小企業(yè)（尤其是科創(chuàng)型企業(yè)）較為理想的激勵模式，“銀行并不期待能從股權投資中獲利多少，畢竟并非所有股權投資都能成功，但哪怕有1%~2%左右的成功，也足以覆蓋存量貸款的損失。但投貸聯動成功的關鍵在于股權與貸款的利益分配，對銀行來說，成立自有的投資子公司比較理想”。（證券時報）